İş Dünyasında Yapay Zeka Devrimi: ChatGPT ve Benzeri Yapay Zeka Uygulamalarıyla Üretkenlik Patlaması

“Yapay zeka ile iş dünyasında daha verimli, daha hızlı, daha akıllı!”

ChatGPT ve benzeri yapay zeka uygulamaları, küresel ölçekte firmaların çalışma biçiminde devrim yaratarak üretkenlik ve kârlılığı ciddi derecede arttırdı. Çeşitli sektörlerdeki her büyüklükte işletme bu gelişmelerden yararlandı ve yararlanmaya devam ediyor. Müşteri Hizmetleri, Satış ve Pazarlama, İnsan Kaynakları, Tedarik Zinciri ve Lojistik, Ar-Ge, Proje Yönetimi ve İş Takibi, İş Geliştirme, Otomasyon, Yazılım Geliştirme ve Büyük Verileri (Big Data) İşleme konularında çeşitli alanlarda kullanılmaya çoktan başlandı ve bu durum firmaların maliyetlerini azaltmasına da yol açtı. Peki, Türkiye’de bulunan firmalar yeni oluşan bu devrime nasıl tepki verdiler ve iş süreçlerine ne kadar entegre edebildiler? Bu gücü kullanarak yeni teknolojiler yaratabildiler mi? Dünyada ses getiren ChatGPT ve benzeri uygulamalara rakip uygulamalar geliştirebildiler mi veya geliştirmeye başladılar mı? Gelin, bunu tartışalım.

ChatGPT ve benzeri uygulamalar son birkaç aydır ciddi anlamda gündemimizde olsa da, aslında bu tarz teknolojiler 90’lı yıllardan beri hayatımızda yer alıyorlar. Tabii üzerinden yıllar geçtikçe hayatımıza daha ciddi şekilde entegre oluyorlar ve gelişimleri de gittikçe hızlanarak artmaya devam ediyor. ChatGPT’nin de geliştiricisi olan OpenAI firması, 2015 yılında kuruldu ve GPT-1 2018, GPT-2 2019 ve GPT-3 2020 yılında piyasaya sürüldü. Şimdi ise en kapsamlı ve Yapay Genel Zeka’ya da (AGI) en çok yaklaşan versiyonu olan GPT-4 beta sürümünü ücretli şekilde kullanabiliyoruz.

Yapay Zeka teknolojilerinin son zamanlarda en çok tartışıldığı alan, hangi mesleklerin sonunu getireceği. Benim düşünceme göre eksik bir bakış açısı olan bu tartışma, yerini hangi meslekleri nasıl dönüştüreceği şeklinde olmalı. Ben bir yazılım mühendisiyim ve en çok tartışılan konulardan biri de bu yeni nesil yapay zeka uygulamaları yazılım yapabilir mi ve yazılımcılık mesleğini bitirebilir mi konusu. Bu soru üzerinde tartışmaya gerek yok, çünkü bu sorunun cevabı zaten halihazırda var: Evet yapabilir ve yapıyorlar ama yazılımcılık işini yakın zamanda bitirebilecek gibi durmuyorlar. Peki, nasıl yapıyorlar? OpenAI tarafından geliştirilen GitHub Copilot (ve daha birçok farklı teknoloji) eklentisiyle, 2021 yılından beri yazılımcılara yapay zeka destekli kod yazma hizmeti sunuluyor. Yazılımcı kod yazarken yazdığı kodların yanında, yazılan kodu analiz ederek daha önce yazılmış kodlara, kütüphanelere veya işlevlere benzer örnekler sunarak önerilerde bulunuyor. Bu sayede, kod yazarken hem daha hızlı hem daha verimli hem de daha “clean” geliştirme yapabiliyoruz. Bu teknolojinin yakın gelecekte bazı meslekler için bir tehlike yarattığını düşünmüyorum. Kendi şirketlerimizde de çeşitli alanlarda bu teknolojiden faydalanıyoruz ve bu teknolojinin gelişmesi için de bütçe ayırıyoruz, ama henüz herhangi bir departmanı küçültme veya kapatma gibi bir girişimde bulunmadık ve bulunmayı da düşünmüyoruz.

Türkiye’deki sektör liderleri ve büyük teknoloji şirketlerinin dışında, KOBİ’lerin bu yeni teknolojilere tam olarak uyum sağlamadığı görülmektedir. Aslında, bu şirketlerin maliyetlerini düşürmek ve verimliliklerini artırmak için bu teknolojileri doğru bir şekilde kullanmaları gerektiğini düşünüyorum. Bu konuyu daha iyi anlamak için finans sektörünü ele alalım. Finansal hizmet sunan firmalar arasında bankalar, sigorta şirketleri, yatırım şirketleri, kredi kartı şirketleri, finansal danışmanlık şirketleri, kripto para borsaları ve ödeme altyapısı sağlayan şirketleri sayabiliriz. Finans sektöründeki en büyük şirketler arasında yer alan bankalar, kendi büyük veri (Big Data) ekiplerini oluşturmuş durumda, çeşitli alanlarda otomasyon ve yapay zeka kullanıyorlar. Ayrıca, tüm bankalar yapay zeka ile müşteri hizmetlerini sunuyor ve bu da önemli bir maliyet tasarrufu sağlıyor. Bu maliyetler sadece parasal maliyetler değil, aynı zamanda zaman, insan gücü ve verimlilik maliyetlerini de kapsıyor. Bu teknolojik gelişmeleri kendi işletmelerimize entegre ederek biz de ciddi bir verimlilik artışı sağlayabiliriz. Örneğin, ithalat-ihracat firmamızda tedarik zinciri ve lojistik alanında yapay zeka teknolojilerini aktif olarak kullanıyoruz. Kullandığımız bu teknolojiler, büyük miktarda veri analizi yaparak dönemsel olarak hangi kategoride ne kadar talep olacağını tahmin ederek darboğazları belirleyerek tedarik zinciri operasyonlarımızı optimize etmemize yardımcı oluyor. Bu da stok yönetimi, sipariş karşılama, nakliye ve teslimat süresi konularında daha bilinçli kararlar almamızı sağlıyor.

Tamamlayıcı olarak, bu teknolojilerin KOBİ’ler veya daha büyük ölçekte firmalar tarafından kullanılabileceği pek çok alan bulunmaktadır. Araştırmalarımdan elde ettiğim bilgilere göre, dünyada bu teknolojilerin kullanıldığı alanlardan bazılarını ve açıklamalarını yazmak istiyorum. Bu sayede, Türkiye’de de bu teknolojilerin gelişmesine yönelik adımlar atılabileceği ve dünya sahnesinde dikkat çekme şansımızın artabileceği düşüncesindeyim. İşte bazı gerçek dünya örnekleri:

1- Müşteri Hizmetleri ve Destek: Amazon’un Alexa’sı, Apple’ın Siri’si, Google’ın arama motoru ve Google Asistan’ı, IBM’in Watson’ı dışında birçok firma müşteri hizmetleri ve destek hizmetlerinde yapay zeka teknolojilerini kullanarak müşteri memnuniyetlerini artırarak, yanıt sürelerini azaltarak, verimliliklerini de arttırıyorlar.

a. Tars isimli firma ChatGPT tabanlı kendi chatbot yazılımını geliştirdi ve bu chatbot sayesinde müşteri hizmetleri desteği sunuyor.

b. OTO.AI isimli firma ChatGPT tabanlı yazılım kullanarak, otomobil satışı ve satış sonrası hizmetlerinde müşteri hizmetleri desteği sunuyor.

c. Simplify360 isimli firma sosyal medya müşteri hizmetleri için yapay zeka tabanlı bir yazılım sunan şirket ve “Arti” adında yapay zeka asistanı, müşterilerin sosyal medya platformları üzerinden yaptığı talep ve şikayetlere yanıt verebiliyor.

2- Satış ve Pazarlama: Trendleri, tercihleri ve müşteri davranışlarını belirlemek için büyük miktarda veriyi analiz eden firmalar, kişiselleştirilmiş pazarlama kampanyaları oluşturabilir ve bilinçli satış kararları alabilirler. Ayrıca bu teknolojiden yararlanan firmalar, müşteri adayı oluşturma ve takip süreçlerini otomatikleştirerek daha yüksek kalitede müşteri adaylarına odaklanabilirler ve sonuçta dönüşüm oranlarını artırabilecek stratejiler belirleyebilirler.

a. Salesforce isimli firma yapay zeka tabanlı CRM (Müşteri İlişkileri Yönetimi) yazılımı olan “Einstein”’ı geliştirdi ve bu teknoloji sayesinde müşterilerin ihtiyaçlarını anlayarak daha etkili satış stratejileri oluşturabiliyor.

b. HubSpot isimli firma yapay zeka tabanlı pazarlama otomasyonu yazılımı olan HubSpot AI adında kendi yazılımını geliştirmiştir ve bu yazılım sayesinde müşteri davranışlarını analiz ederek daha etkili pazarlama stratejileri oluşturabiliyor. ChatGPT tabanlı bir yazılımdır.

c. Demandbase, yapay zeka tabanlı bir B2B pazarlama otomasyon yazılımı geliştirmiştir. Bu yazılım, ChatGPT tabanlı olup potansiyel müşteri davranışlarını analiz ederek daha etkili pazarlama stratejileri oluşturmak için kullanılıyor.

3- İnsan Kaynakları: ChatGPT ve benzeri yapay zeka uygulamaları, aday tarama, değerlendirme ve mülakat planlamasını otomatikleştirerek işe alım sürecini kolaylaştırabilirler. Bu sayede İK departmanları zaman ve kaynak tasarrufu sağlayabilirken, iş adayları ve pozisyonlar arasında daha iyi bir eşleşme sağlanabilir. Tüm bunlara ek olarak, bu uygulamalar çalışan eğitimine, performans değerlendirmesine ve yeteneklerin elde tutulmasına yardımcı olarak genel iş gücü verimliliğine de katkıda bulunabilirler.

a. Eightfold AI, yapay zeka tabanlı bir işe alım yazılımı sunmaktadır ve bu yazılım işe alım sürecinde adaylarla etkileşim kurarak, adayların becerilerini ve yeteneklerini ölçmekte ve daha doğru işe alım kararları alınmasını sağlamaktadır.

b. Traitify isimli firma yapay zeka tabanlı bir kişilik testi sunmaktadır. Bu test ChatGPT teknolojisini kullanarak, adayların kişilik özelliklerini ölçmekte ve daha iyi işe alım kararları alınmasını sağlamaktadır.

4- Tedarik Zinciri ve Lojistik: Yapay zeka uygulamaları büyük miktarda veriyi analiz ederek talebi tahmin edebilir, tedarik zincirini optimize edebilir ve firmaların stok yönetimi, sipariş karşılama ve nakliye konularında bilinçli kararlar almasını sağlayabilir.

a. TR Parts isimli firmamızda aktif olarak ChatGPT tabanlı geliştirdiğimiz yapay zeka teknolojisini kullanıyoruz. Geliştirdiğimiz bu teknoloji bizim için büyük miktarda veriyi analiz ederek dönemsel olarak hangi kategoride ne kadar talep olacağını tahmin ediyor ve darboğazları belirleyerek tedarik zinciri operasyonlarımızı optimize etmemize yardımcı oluyor. Bu da bizim stok yönetimi, sipariş karşılama, nakliye ve teslimat süresi konularında daha bilinçli kararlar almamızı sağlıyor.

b. Locus isimli firma kendi çözümü olan bir teknoloji geliştirdi. Yapay zeka tabanlı bir lojistik yönetimi yazılımı geliştirdiler ve bu yazılım teslimat rotalarını optimize ederek lojistik verimliliği arttırıyor.

5- Ar-Ge (Araştırma ve Geliştirme): ChatGPT ve diğer yapay zeka uygulamalarının büyük miktarda veriyi analiz edebildiğini zaten söylemiştim ve bu sayede içgörüleri çıkararak Ar-Ge sürecine yardımcı olabilir. Bu, inovasyonu hızlandırır, yeni ürünlerin pazara sunulma süresini kısaltır ve firmaların rekabetinde öne geçme şansı sunabilir. Dahası, bu uygulamalar potansiyel riskleri ve fırsatları belirlemekte de yardımcı olabilir.

6- Yazılım: Güncel olarak kendi şirketimizde de kullandığımız yapay zeka teknolojileri arasında en çok faydalandığımız alan yazılım. Yazılım alanında GitHub Copilot, ChatGPT, Kite ve IntelliCode gibi uygulamalardan faydalanıyoruz. Bu sayede projelerimizde ciddi bir hızlanma sağladık. Ayrıca kodlarımızda meydana gelen hataların tespiti ve çözümü, test otomasyonlarındaki hızı, bize sağladığı zaman ve emek tasarrufu, SQL kodlarında ve ORM tabanlı frameworklerde sağladığı destek ile ciddi bir verimlilik kazandık. Artık SQL kodu veya ORM tabanlı da olsa veritabanı yönetimiyle ilgili hiçbir işte kod yazmıyoruz.

a. GitHub Copilot OpenAI tarafından kod yazarken geliştiricilere yardımcı olmak için tasarlanmıştır ve kod yazımını daha hızlı ve verimli hale getirir.

b. Kite yapay zeka tabanlı bir yazılım geliştirme aracıdır ve geliştiricilere kod yazarken önerilerde bulunur, kodları otomatik olarak tamamlamayı sağlar. Ek olarak kodda meydana gelen hataları da otomatik olarak tespit eder ve düzeltir.

c. İntelliCode yapay zeka tabanlı bir VS Code eklentisidir. Geliştiricilere kod yazarken önerilerde bulunur ve kodları otomatik olarak tamamlar. Sürekli güncel olması ve yeni çıkan frameworklerde dahil olmak üzere tüm API’leri ve dilleri takip ederek, daha doğru öneriler sunar.

Araştırmalarıma konu olmayan veya aklıma gelmeyen birçok model olduğu ve şu anda aktif olarak kullanıldığı bir gerçek. Tüm bu teknolojiler ve geliştirmeler doğru şekilde değerlendirildiğinde şirketleri birkaç adım ileri taşıyabileceğini düşünüyorum.

ChatGPT gibi genel yapay zeka olma yolunda ilerleyen ve Doğal Dil İşleme (NLP) alanında ilerleyen teknolojiler gün geçtikçe hayatımıza daha fazla entegre olacak ve bu durumun bize birçok avantaj sağlayacağını düşünüyorum.

Tüm bu sonuçlara rağmen, Türkiye’de yapay zeka teknolojilerine ilgi düşük seviyede değil. Microsoft ve Ernst & Young’ın (EY) hazırladığı bir rapora göre, Türkiye’deki şirketlerin %80’i yapay zeka stratejilerini doğrudan üst düzey yönetimde ele alıyor ve bu şirketlerin %35’i pilot olarak yapay zeka teknolojilerini aktif olarak kullanıyor. Türkiye’deki şirketlerin %15’i ise yapay zeka olgunluğu açısından kendilerini gelişmiş olarak değerlendiriyorlar.

Özetle, günümüzde teknolojik gelişmeler hızla ilerliyor ve yapay zeka teknolojileri, hayatımızın birçok alanında önemli bir yer edinmeye başladı. ChatGPT ve benzer yapay zeka uygulamaları, son dönemde büyük ilgi görse ve birçok sektörde iş süreçlerini daha verimli hale getirmek için kullanılsa da henüz hayatımızdaki etkileri tam olarak anlaşılmış değil. Henüz yürümeye başlamadı, emekleme aşamasında diyebiliriz. Erken de olsa bu teknolojilerin iş dünyasında önemli bir yer edinmeye başlaması bazı meslekleri ortadan kaldırmak yerine iş süreçlerini daha etkili kullanılmasıyla birlikte daha verimli ve hızlı hale getirerek insanların yaratıcılık ve yenilikçilik potansiyelini de arttıracaktır. Sonuç olarak bu teknolojileri hayatımıza entegre etme konusunda daha açık fikirli olmalı ve teknolojinin sağladığı avantajları doğru bir şekilde kullanma konusunda adımlar atmalıyız.

Ebrar Bilgili

Twitter: ebrarblg

LinkedIn: ebrarbilgili